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python实现plt x轴坐标按1刻度显示_python_

2023-05-26 399人已围观

简介 python实现plt x轴坐标按1刻度显示_python_

plt x轴坐标按1刻度显示

import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.pyplot import MultipleLocator x_major_locator = MultipleLocator(1) ax = plt.gca() ax.xaxis.set_major_locator(x_major_locator) # x轴按1刻度显示 # ls_num是你已有的列表数据，存放纵坐标内容 plt.plot(ls_num) # y轴变量 plt.ylabel('count') # y轴名字 plt.show()

matplotlib设置坐标轴

在使用matplotlib模块时画坐标图时，往往需要对坐标轴设置很多参数，这些参数包括横纵坐标轴范围、坐标轴刻度大小、坐标轴名称等

在matplotlib中包含了很多函数，用来对这些参数进行设置。

plt.xlim、plt.ylim 设置横纵坐标轴范围
plt.xlabel、plt.ylabel 设置坐标轴名称
plt.xticks、plt.yticks设置坐标轴刻度

以上plt表示matplotlib.pyplot

例子

 #导入包 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np #创建数据 x = np.linspace(-5, 5, 100) y1 = np.sin(x) y2 = np.cos(x) #创建figure窗口 plt.figure(num=3, figsize=(8, 5)) #画曲线1 plt.plot(x, y1) #画曲线2 plt.plot(x, y2, color='blue', linewidth=5.0, linestyle='--') #设置坐标轴范围 plt.xlim((-5, 5)) plt.ylim((-2, 2)) #设置坐标轴名称 plt.xlabel('xxxxxxxxxxx') plt.ylabel('yyyyyyyyyyy') #设置坐标轴刻度 my_x_ticks = np.arange(-5, 5, 0.5) my_y_ticks = np.arange(-2, 2, 0.3) plt.xticks(my_x_ticks) plt.yticks(my_y_ticks) #显示出所有设置 plt.show()

结果

这里写图片描述