您现在的位置是:网站首页> 编程资料编程资料 CSS滤镜示范(filter)附源代码(静态滤镜)_CSS/HTML_ 2023-05-25 283人已围观 简介 CSS滤镜示范(filter)附源代码(静态滤镜)_CSS/HTML_ filter(css滤镜)filter视觉滤镜的种类Alpha(透明度)Blur(模糊)Chroma(指定颜色透明)DropShadow(不透明阴影)FlipH&FlipV(翻转)Glow(边缘光晕)Gray(去色)Invert(底片效果)Mask(遮照效果)filter:Shadow(影子)Wave(波浪)Xray(轮廓加亮)Alpha:原始图片开始透明度(opacity):100结束透明度(finishopacity):0开始位置(startX,startY):(0,0)结束位置(finishX,finishY):(50,50)开始透明度(opacity):70结束透明度(finishopacity):20开始位置(startX,startY):(0,0)结束位置(finishX,finishY):(50,50)Blur:原始图片显示原来的图片,且以270度的方向模糊20px不显示原来的图片,且以90度方向模糊20pxChroma原始图片Chroma指定的字体颜色(我是CCHXP)变为透明DropShadow原始图片设置阴影颜色为淡绿色,往右移5px,往下移5px,且阴影呈不透明的效果。设置阴影颜色为粉红色,往左移5px,往上移5px,且阴影呈不透明的效果。FlipH&FlipV原始图片设置图片水平翻转FlipH设置图片垂直翻转FlipVGlow原始图片设置图片光晕颜色为黄色,强度为10设置图片光晕颜色为红色,强度为20Gray原始图片将图片的颜色去除,以达到灰色效果Invert原始图片设置图片颜色呈底片效果Mask原始图片设置图片的屏蔽颜色为蓝色Shadow原始图片设置图片阴影颜色为绿色,往225度方向设置图片阴影颜色为红色,往135度方向Wave原始图片不显示原始图片,有5个振幅为20象素的波浪,其光的强度为30,波浪其始位置为50显示原始图片,有3个振幅为50象素的波浪,其光的强度为50,波浪起始位置为100Xray原始图片X光照片的效果Gray&Invert&Xray比较原始图片Gray效果Invert效果Xray效果[Ctrl+A 全选 注:引入外部Js需再刷新一下页面才能执行]您可能感兴趣的文章:纯JavaScript实现HTML5 Canvas六种特效滤镜示例js模拟滤镜的图片渐显效果css滤镜实现页面灰色黑白色效果代码用css alpha 滤镜 实现input file 样式美化代码CSS滤镜参考css滤镜效果(一)用css滤镜实现的文字描边效果的代码css静态滤镜 + A:Hover 效果css滤镜效果(二)canvas滤镜效果实现代码 提示: 本文由神整理自网络,如有侵权请联系本站删除! 本站声明: 1、本站所有资源均来源于互联网,不保证100%完整、不提供任何技术支持; 2、本站所发布的文章以及附件仅限用于学习和研究目的;不得将用于商业或者非法用途;否则由此产生的法律后果,本站概不负责! 上一篇:保存几个不错的css特效字_CSS/HTML_ 下一篇:flex自定义按钮皮肤示例附图_Flex_ 相关内容 保存几个不错的css特效字_CSS/HTML_ 网页美工制作规范_CSS/HTML_ 容器高度100%的绝对定位布局_CSS/HTML_ HTML表单元素覆盖样式元素问题及其补救之道_CSS/HTML_ CSS圆角区块容器生成器_CSS/HTML_ HTML标记第1/2页_CSS/HTML_ 表格隔行换色 css expression_CSS/HTML_ 解决input对齐问题vertical-alige_CSS/HTML_ firefox样式表定义不支持cursor:hand_CSS/HTML_ CSS反转字符加密邮箱地址_CSS/HTML_ 点击排行 唯唯绸否猜打一最佳正确生肖[最佳成语最佳释义解释答] TYSB手游公测版下载-TYSB官方唯一正版手游下载 _安卓网 洗牌猫下载-洗牌猫(卡牌对战)Shuffle Cats v0.14.8_安卓网 士绅名流代表什么生肖,成语释义解释落实 士绅名流代表是指什么生肖数字,成语释义解释落实 丛林动物宝宝发型沙龙游戏-丛林动物宝宝发型沙龙(休闲装扮)Baby Jungle Animal Hair Salon v1.0.10_安卓网 士绅名流是指代表什么生肖、释义成语解释落实 project h试玩版-project h手游试玩版预约 v1.0_安卓网 本栏推荐 pandas获取对应的行或者列方式_python_ pandas如何获取某个数据的行号_python_ python进程池Pool中apply方法与apply_async方法的区别_python_ python array中关于[a,b,c]的使用方式_python_ Python进程multiprocessing.Process()的使用解读_python_ selenium常用API的使用过程记录(包括自动登录)_python_ Python使用multiprocessing如何实现多进程_python_ 猜你喜欢 pandas获取对应的行或者列方式_python_ pandas如何获取某个数据的行号_python_ python进程池Pool中apply方法与apply_async方法的区别_python_ python array中关于[a,b,c]的使用方式_python_ Python进程multiprocessing.Process()的使用解读_python_ selenium常用API的使用过程记录(包括自动登录)_python_ Python使用multiprocessing如何实现多进程_python_